学术委员会 (按姓氏笔画排序)

陈邦道
前英国OxCept信息安全技术公司创办人之一

陈邦道博士,2006年毕业于上海交通大学计算机系,获学士学位。毕业后留学英国,2007年-2013年就读于牛津大学计算机系,先后获得硕士学位、博士学位。2014年入选温州市“580海外精英引进计划”。

陈邦道博士的研究成果主要应用于网络大数据及安全移动支付领域。陈邦道博士曾担任英国OxCept信息安全技术公司CTO,负责该公司所有技术的研发并领导开发团队,同时陈邦道博士也是该公司的董事会成员及创办人之一。该公司于2014年1月正式成立,是牛津大学第一家以信息安全为主的校办企业(spin-out company),他有幸成为牛津大学计算机系在校办企业任职的第一位华人CTO。该公司的主要经营范围是安全移动支付和安全移动通信,两者应用都是基于陈邦道博士主持建立的安全设计方案所开发的。该应用设计具备行业领先性,成功吸引了来自北美的110万英镑初期投资,值得一提的是这样的融资额度在同类型创业公司中是比较少见的;该项目同时吸引了硅谷著名IT企业家David Tahmassebi和Allen Morgan的加入。陈邦道博士师从于Bill Roscoe教授,英国皇家工程院院士,牛津大学计算机系系主任,Bill Roscoe教授同时也是该公司的技术顾问和专利申报负责人。OxCept公司目前在美国硅谷和英国伦敦设立了研发部。

吴希昆
英国皇家统计学会注册统计科学家

吴希昆博士的主要研究领域为生命科学,主要研究方向为生物信息,基因组分析,基因芯片分析生物统计,临床试验,大数据处理分析。吴希昆博士为英国皇家统计学会注册统计科学家。本科期间就读于南开大学生物系并获得了生物学学士学位,而后出国深造,先后于艾克斯特大学生物及计算机系获得生物信息学硕士学位,于牛津大学统计系获得应用统计学硕士学位,于帝国理工大学计算机系获得生物信息学博士学位。

希昆博士曾经在英国动物健康研究所担任生物信息终身研究员职务,主要研究方向为系统生物学在病原体和其宿主之间的交互作用和进化的研究应用。主持过多个科研项目,并以主吴希昆博士的身份获得了BBSRC中国合作项目(CPA)的课题。

吴希昆博士曾在位于英国Uxbridge的Amgen公司(全球排名第一生物医药上市企业,世界500强)欧洲研发总部担任生物统计经理职务。主要负责癌症治疗I期临床试验,Adaptive Design函数开发,非临床医学统计,以及公司内部的统计咨询工作。工作期间曾参与实习博士生的指导,多次在公司内部会议上作报告和代表公司参与医药行业的各种会议和活动。多次获得公司内部嘉奖,并被评为2012年度先进工作者。吴希昆博士在科研项目管理,科技成果转换及企业管理方面拥有丰富的经验。

肖卓凌
牛津大学计算机科学博士

牛津大学计算机科学博士。在牛津大学攻读博士期间,首次将基于条件随机的智能模式匹配应用到室内定位的地图及信号匹配中,突破性地克服了室内定位地图匹配领域内的全局优化以及计算度复杂度过高的难题。同时,针对惯导传感器的累计漂移问题,首次提出两种纠正惯导传感器累积性漂移的先进算法,包括通过陀螺仪的短期可靠性精确估计重力加速度以及基于运动中重复性模式的纠偏算法,从而在世界范围内首次实现了惯导传感器的长期无漂移精确追踪,并结合智能模式匹配最终实现了零设施设备成本的精准室内定位。目前相关知识产权已经向世界专利组织WPO申请了多个世界范围内的专利保护。

为了进一步将高校研究成果放大应用,他于2014年9月在伦敦启动了所提出的精确室内定位算法的产业化进程并且担任首席技术官。自2014年9月至2015年4月期间带领团队依托牛津大学创业基金UCSF无偿提供的125万元人民币实现了从研究成果到实际产品的转化过程。他在转化过程中结合室内定位的实际应用场景,相继提出并实现了多滤波器并行检测算法以及稳定方向估计算法并且在现实环境中证实其优秀性能。完成产品转化后,他及其团队于2014年4月协同牛津大学共同成立公司Proczimity并全力推广该产品。该产品获得了广泛关注与兴趣,英国前科技部长Drayson勋爵给予了该产品高度的重视与肯定,提出长期合作计划并且提出了担任Proczimity公司董事局主席的提议。产品推出后,工业各界包括零售,医疗,展览等行业反响热烈,目前正洽谈中的项目高达4000余万元人民币。

为了继续定位领域的深度研究并且使得该技术在中国得到实施,他于2015年5月加入温州中津先进科技研究院并出任大数据所物联网负责人。目前,依托温州中津先进科技研究院的平台,他已经将智能地图模式匹配以及惯导纠偏算法等多项高校研究成果应用到了国内具体环境中。同时,针对国内室内定位应用的大环境大人流的特征以及因此导致的惯导算法的跳跃不稳定性,他已经提出了多特征地图模式匹配,离散地图表征,以及设备姿态估计等多项全新或者改进的算法,目前所提出的算法正在申请专利保护的过程中。

杨迷影
剑桥大学工程系博士

剑桥大学工程系博士,研究领域是可持续商业模式创新、制造型企业服务转型、先进制造技术、高价值制造、节能制造及工业共生、商业生态模式、工业园区规划、废物可持续利用。2006年—2007年自主完成舞蹈机器人、交叉足机器人、救援机器人的结构模型建立、零部件制作和组装等,作品获得全国大学生机器人比赛舞蹈组冠军、季军,交叉足竞步冠军、狭窄足竞步季军。2009年—2011年,进行中国运载火箭知识管理系统组件开发、功能完善和系统维护,该项目为中国航天一院运载火箭研发中心构建知识协同管理平台的设计与开发工作。2009年—2011年支持纺织服装低碳制造的信息化技术和系统开发。著有“服装知识资源协同管理平台软件”软件著作权、“服装知识产权协同管理系统”软件著作权、“服装碳排放协同计算和管理系统”软件著作权。2011—至今进行EPSRC 工业可持续性创新制造项目研究,由英国工程和物理科学研究委员会资助。2012—至今进行中欧高价值工程网络(EC-HVEN)研究,由欧盟资助。2014—至今进行EPSRC 商业模式可持续工业系统建模 (BM4SIS)研究,由英国工程和物理科学研究委员会资助。

林海
中津研究院智能计算及大数据研究团队研究员

林海博士,温州中津先进科技研究院智能计算及大数据研究团队研究员。林海博士1993-1997年就读于闽南师范大学物理系,获学士学位;2000-2002年就读于厦门大学理论物理学(统计物理方向),获硕士研究生学位;2002-2007就读于厦门大学理论物理学(复杂网络方向),获博士学位。2008-2013年,林海博士先后在厦门大学和北京计算科学研究中心从事了5年博士后工作。

林海博士具有物理学、计算机和生物学的跨学科知识背景,擅长统计物理、复杂系统、生物物理方面的数据分析、系统建模和计算。林海博士的研究领域包括生物大分子及纳米磁性材料的分子动力学、Monte-Carlo模拟、遗传算法、复杂网络中的交通流动力学、群体博弈动力学、免疫系统动力学、神经网络进化动力学、基因调控网络、代谢网络的数据分析、建模与计算等。

林海博士参与多项科研项目的研究,曾承担关于核小体纤维、DNA链、悬浮纳米颗粒等软物质体系的模拟研究工作。其独立构建的复杂网络模拟计算平台可用于模拟研究由社会或自然系统所构成的复杂网络中发生的各种动力学过程,此平台取得良好效果。在厦门大学博士后期间,林海博士曾从事免疫系统动力学和合作演化动力学的研究。林海博士结合艾滋病临床数据,建立了一个更真实和详细的模型, 深入地研究了HIV病毒免疫动力学。他的免疫动力学论文被New Journal of Physics杂志评为2010年最好文章之一,同时也荣获2012年“第十届福建省自然科学优秀学术论文奖”一等奖。在合作演化动力学方面,林海博士等人提出了一个基于移动个体的空间囚徒困境博弈模型,所得到的结果为进一步理解合作行为如何在具有扩散性的生物群体中演化并维持提供了新的理论视角。这部分工作也已经发表在Chaos,Solutiobs and Fractals杂志上。

周彬彬
牛津大学无机化学博士

牛津大学无机化学博士。周彬彬博士的主要研究方向为新型无机金属簇合物材料。金属簇合物是指具有金属-金属键(M-M)的多核化合物,或含有三个以上互相结合的金属原子的配合物。周彬彬博士先后在牛津大学,剑桥大学,新加坡国立大学等国际一流科研院所,对该领域课题进行研究。具体工作包括,利用高负电的Zintl阴离子与锌、铬、铁、锰等过渡金属的有机均配物/杂配物进行反应,制备出一系列新颖的官能化Zintl阴离子金属簇合物。此类金属簇合物材料,在低温(阻塞温度)下具有非常缓慢的磁弛豫效应,表现出超顺磁特性,出现磁化量子遂穿效应并在低温直流场磁化时出现磁滞回线,因此,这些簇合物既能表现出宏观磁体的磁性能,又能表现出微观粒子的量子遂穿效应,可作为单分子磁体使用,在量子计算、高密度信息存储等方面表现出很大的应用潜力。同时,此簇合物也是一类同时具有高基态自旋和很大的易磁轴磁各向异性的配合物分子,使其成为磁学经典理论和量子理论之间的桥梁。由于学术界对于此类Zintl簇合物的研究刚刚起步,周彬彬博士的研究为Zintl簇合物化学的发展起了重大的推动作用,也为预测其他类似化学反应的结果、晶体工程、设计目标分子的合成路线等应用提供了新思路。另外,这类簇合物对开发具有超高效能的无机热电材料及纳米材料也具备一定的指导意义。 周彬彬博士的研究成果在《美国化学会志》《化学通讯》等权威化学期刊发表论文共9篇,其中第一作者署名论文6篇,被引用近二百次。由于研究工作出色,周彬彬博士先后获得包括国家优秀自费留学生奖学金、牛津大学全额奖学金等多个国内外奖项的肯定。此外,周彬彬博士还多次出席英国皇家化学会等国际学术会议并做研究报告,研究成果得到Zintl化学研究领域国际专家的广泛关注和一致认可。

周彬彬博士同时拥有世界500强工业企业的合作经验,对于将前沿科学研究转化为工业产品有深刻理解和丰富经验,曾与团队共同开发小米,魅族,苹果5c等手机背壳产品,获得良好的客户反馈。回国后,周彬彬博士任温州中津先进科技研究院资深研究员及项目负责人,带领研究团队研究开发的Zintl簇合物及新型热电材料。

赵东圣
荷兰代尔夫特理工大学电机工程系研究员

荷兰代尔夫特理工大学电机工程系研究员。博士,荷兰国家计量学院,研究科学家,电磁兼容,电力电子,电机驱动,能源产业,电量标准,测量计量方面的专家,追踪世界最新的技术发展。赵博士2008年毕业于荷兰代尔夫特理工大学电机工程系,获博士学位。2008年起,赵博士任职于荷兰国家计量学院研究科学家,负责维护和发展国家电量标准,包括电磁场,高频,能源,电子标准。赵博士已发表多篇高水平论文于《EMC Industry》《Ultrafast》《SSL》《Smart Grids》等世界著名学术期刊,同时赵博士在通信方面有近10年的实践经验,具备十分丰富的技术管理和生产管理经验。他先后任职于温州邮电局、浙江国信通信公司温州分公司副总经理、中国联通温州分公司移动通信部经理(高级工程师)、荷兰NEDAP公司产品经理等。

唐珂
中津研究院智能计算及大数据研究团队负责人

唐珂博士,温州中津先进科技研究院智能计算及大数据研究团队主要负责人,IEEE高级会员。2002年唐珂博士毕业于华中科技大学控制科学与工程系,获工学学士学位,2007年毕业于新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院,获博士学位。唐珂博士归国后担任中国科大-伯明翰大学智能计算与应用联合研究所副主任、IEEE 计算智能协会新兴技术专委会委员、以及IEEE Computational Intelligence Magazine、Computational Optimization and Applications等4个国际期刊的副编或编委。此外,唐珂博士还曾担任IEEE CEC (2010— 2013), IDEAL(2013), SEAL(2014)等国际会议的程序/技术委员会共同主席,IEEE Trans. on Evolutionary Computation, IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, Artificial Intelligence等多个国际期刊的审稿人。2011年唐珂博士获安徽省杰出青年科学基金资助。2012年唐珂博士入选教育部新世纪优秀人才支持计划,作为第一完成人获得2011年度教育部自然科学二等奖。

唐珂博士近年来一直从事计算智能领域的研究,主要致力于针对传统计算智能技术可扩展性差、参数敏感的缺陷,提出相应的新理论、新方法,已发表SCI/EI索引论文80余篇,他引1700余次 (Google Scholar数据库)。唐珂博士主持或参与了包括国家973计划、863计划、欧盟第七框架国际合作项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金委-广东省联合基金重点项目等10余项科研项目。以此为基础,唐珂博士还与IBM、百度、腾讯、DHL、本田公司等国内外知名企业合作,面向智能物流、大数据挖掘、智能家庭、工业设计等国民经济的重要领域开展了深入的应用研究。其部分研究成果已分别在IBM研究院、百度商务搜索部、DHL德国分公司、本田公司欧洲研究院获得初步应用,并产生了一定经济价值。

曾飚
英国伯恩茅斯大学心理系高级研究员和博导

曾飚博士是英国伯恩茅斯大学心理系高级研究员和博导,iTalkTone Lab负责人,绍兴伯恩脑电信息科技有限公司创始人。毕业于北京大学中文系,1999年本科毕业,同年考入该校心理学系,于2002年取得硕士学位;次年赴英国布里斯托大学攻读心理学博士。自2012年至今,他在英国伯恩茅斯大学心理系担任高级研究员和博导,研究方向为汉语阅读障碍、汉语声调知觉、语言障碍治疗和脑机界面等领域。曾飚博士拥有自己实验室(iTalkTone Lab),这是一个跨学科合作,连接基础研究和技术转化的新型研究团队。研究团队现有两名博导,三名博士生,两名博士后,一名研究助理和多名访问学者,与多家英国高校以及中国,哈萨克斯坦,土耳其等高校展开科研合作。过去三年,他们的研究受到了多项来自中英政府,科研基金和企业界的资助,累计金额达420万人民币。2016年4月,他们拿到了英国国家学术院(British Academy)的资金支持,这是一项业界享有声誉的科研经费。

戴大蒙
博士, 温州大学物联网工程技术应用研究所所长

博士, 副教授,浙江省教坛新秀,温州市551人才第二层次,1995年至今在温州大学任教,2009年在温州市科技局挂职,2013年经推荐到科技部高新司工作,现任温州大学物联网工程技术应用研究所所长。专业涉及电子技术、计算机科学和自动化控制,目前主要研究方向为:模式识别与智能系统,工业物联网技术,大数据研究与应用。近5年来主持国家自然科学基金、科技部火炬计划重点项目、科技部支撑计划课题国家级项目3项,工信部物联网专项、浙江省自然科学基金重点项目、浙江省自然科学基金、浙江省科技厅公益性项目等省部级项目5项,地市级科研项目10余项,承担“众创众享云服务平台”、“智慧旅游云服务平台”等多项重大横向课题,科研经费达800余万元,授权发明专利2项,获温州市科技进步二等奖1项,在《Chinese Journal of Electronics》、《Journal of Information and Computational Science》等国内外核心期刊发表论文20余篇。多年来做为温州地区政府信息化专家组成员,参与《温州市“十三五”信息经济规划》、《温州市智慧环保》、《温州市智慧交通》、《温州市智慧医疗》等信息化项目评审;担任浙江省两化融合专家及政府招投标专家等社会工作,致力于推进温州地区信息产业的发展。

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